計算機認知實習報告精選9篇。

大家都說，實踐后才會有收獲。實習是我們正式畢業前的學業考核，寫實習范文是在實習的基礎上完成，運用基礎理論知識結合實習材料進行總結分析。寫實習范文要注意哪些方面呢？下面是小編精心收集整理，為您帶來的《計算機認知實習報告精選9篇》，歡迎閱讀，希望您能夠喜歡并分享！

計算機認知實習報告【篇1】

學號：10104060213 姓名：凌紅康

專業班級：計科102 學院：電子信息學院

2010年6月

相對于結構化數據而言,不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。字段可根據需要擴充，即字段數目不定，可稱為半結構化數據，例如Exchange存儲的數據。在信息社會，信息可以劃分為兩大類。一類信息能夠用數據或統一的結構加以表示，我們稱之為結構化數據，如數字、符號；而另一類信息無法用數字或統一的結構表示，如文本、圖像、聲音、網頁等，我們稱之為非結構化數據。結構化數據屬于非結構化數據，是非結構化數據的特例。

隨著網絡技術的發展，特別是Internet和Intranet技術的飛快發展，使得非結構化數據的數量日趨增大。這時，主要用于管理結構化數據的關系 數據庫的局限性暴露地越來越明顯。因而，數據庫技術相應地進入了“后關系數據庫時代”，發展進入基于網絡應用的非結構化數據庫時代。所謂非結構化數據庫，是指數據庫的變長紀錄由若干不可重復和可重復的字段組成，而每個字段又可由若干不可重復和可重復的子字段組成。

在這次的實習里，我們主要學習半結構化數據的建模技術，即XML。我們學習了：

1.XML的介紹：認識的表示語言，XML的特色和它的應用；

2.XML的基礎知識：如XML是一種數據描述技術；

3.XML的相關技術：如XSL和CSS；

4.XML的數據源對象；

5.XML的文檔對象模型：有DOM技術。

數據挖掘(Data Mining)旨在從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。還有很多和這一術語相近似的術語,如從數據庫中發現知識(KDD)、數據分析、數據融合(Data Fusion)以及決策支持等。

數據挖掘的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。1.關聯分析(association analysis)：兩個或兩個以上變量的取值之間存在的規律性稱為關聯。數據關聯是數據庫中存在的一類重要的、可被發現的知識。2.聚類分析(clustering)：聚類是把數據按照相似性歸納成若干類別，同一類中的數據彼此相似，不同類中的數據相異。

3.分類(classification)：分類就是找出一個類別的概念描述，它代表了這類數據的整體信息，即該類的內涵描述，并用這種描述來構造模型，一般用規則或決策樹模式表示。分類是利用訓練數據集通過一定的算法而求得分類規則。分類可被用于規則描述和預測。4.預測(predication)：預測是利用歷史數據找出變化規律，建立模型，并由此模型對未來數據的種類及特征進行預測。5.時序模式(time-series pattern)：時序模式是指通過時間序列搜索出的重復發生概率較高的模式。與回歸一樣，它也是用己知的數據預測未來的值，但這些數據的區別是變量所處時間的不同。6.偏差分析(deviation)：在偏差中包括很多有用的知識，數據庫中的數據存在很多異常情況，發現數據庫中數據存在的異常情況是非常重要的。偏差檢驗的基本方法就是尋找觀察結果與參照之間的差別。數據挖掘常的基本技術：1.統計學。2.聚類分析和模式識別：聚類分析主要是根據事物的特征對其進行聚類或分類，即所謂物以類聚，以期從中發現規律和典型模式。近些年來模糊聚類和神經網絡聚類方法也有了長足的發展。3.決策樹分類技術。4.人工神經網絡和遺傳基因算法。5.規則歸納。6.可

視化技術。數據挖掘的過程可以分為6個步驟（1)理解業務。（2)理解數據。（3)準備數據。（4)建模。（5)模型評估。（6)模型部署。

本次學習數據挖掘主要學習了：1.數據挖掘的發展簡述：數據的豐富與知識的貧乏，從數據到知識和數據挖掘的產生。2.數據挖掘的基本知識：數據挖掘的定義，數據挖掘的深入。3.數據挖掘的功能：概念描述：定性與對比，關聯分析，分類與預測，聚類分析，異類分析及演化分析。4.數據預處理。5.關聯挖掘：關聯規則挖掘和單維布爾聯規則挖掘。

空間數據庫的概述與總結：這次學習了1.空間數據庫的概述：空間數據庫的重要性空間數據庫的組成，空間數據庫管理系統的實現。2.數據庫的特點：數據庫的復雜性，數據庫處理的多樣性及大量的數據。3,空間數據庫的設計：空間數據庫設計過程，空間數據庫的數據模型設計，空間數據庫設計的原則、步驟、技術方法。4.空間數據庫庫的實現與維護：空間數據庫的實現，相關的其他設計如安全性，完整性等，空間數據庫的運行與維護。5.數據庫的數據模型：GIS數據庫及其管理：基于關系型數據庫和文件系統的管理方法，以關系型數據庫為核心的引入面向對象機制，建立全新的面向對象的數據庫管理系統。GIS空間分析：

1.空間分析的概念：定義及重要性。2.空間分析的主要內容：空間位置，空間分布，空間形態，空間距離，空間關系，3.基本空間分析技術：空間查詢與量算，緩沖區分析，疊置分析，網絡分析，空間插值，空間統計分析，數字高程模型與數字地形分析。4.空間數據庫的發展：面向對象模型的應用，多媒體技術拓寬了地理空間數據庫系統的應用領域，虛擬現實技術促進了地理空間數據庫的可視化，分布式處理和Client/Server模式的應用，使地理空間數據庫具有與Internet/Intranet的連接能力，實現分布式事物處理、透明存取、跨平臺應用、異構網互聯、多協議自動轉換等。

面向對象的數據庫應用系統的概述與總結：1.概述：面向對象分析，面向對象設計，面向對象程序設計，面向對象測試，OOA 概論，OOD 概論，面向對象測試概論，UML 引論，2.使用案例分析：使用案例，使用案例圖。3.靜態建模：認定對象與類，確認對象關系，模型的完善，4.動態建模：建模步驟，序列圖的使用，狀態圖的使用，協作圖的使用，動作圖的使用，5.系統框架建模：邏輯框架設計，物理框架設計，6.使用UML的軟件過程：CMM軟件成熟度標準，RUP 開發周期，軟件架構。7.面向對象設計案例分析：交互式圖形編輯系統：用于創建、編輯、瀏覽圖形，圖形由直線、矩形、橢圓和文本組成，約束條件：提供可視化編輯手段，可瀏覽多個圖形，不考慮圖形的保存和裝入，需求分析，系統分析，系統建模，系統實現。

實時數據庫技術：1.實時應用的數據處理。2.實時數據庫簡介：實時數據庫系統定義，實時系統的主要特性：及時性、可預測性和可靠性等，實時數據庫與傳統數據庫，實時數據庫與其它高級數據庫的聯系，3.實時數據庫的特征：RTDB的數據特征，RTDB的事務特征，4.實時數據庫管理系統：實時數據庫系統的主要問題，實時數據庫系統結構，實時數據庫執行模型，5.實時事務模型：實時事務的建模特性，實時事務的分類，實時事務的特性，實時事務模型，嵌套實時事務模型，6.實時事務調度與并發控制：實時事務調度，實時事務的并發控制，7.實時數據庫應用：國內外實時數據庫的發展現狀，實時數據庫系統在企業信息化的應用，基于實時數據庫的高級數據應用技術。

通過本次的認知學習，我學習了半結構化數據建模：XML的相關知識，基于數據庫的數據挖掘，空間數據庫及實時數據庫，還有面向對象的的數據庫應用系統開發的知識。這次學習讓我體會到數據庫技術的復雜和深奧，數據庫是一項包含了大量知識的一門學科，所以說我們如果想精通數據庫，需要有明確的學習目標。我個人的目標是在接下來的一年里要抽出一定的時間與精力來學習數據庫，主要是本次認知實習的內容。在接下來的幾周我計劃：第一周：學習XML和數據挖掘，進行實踐的訓練，多讀這方面的書籍，加深理解，以達到自己學習的目標：基本了解并能掌握基本的知識。第二周及還剩余的時間：我計劃學習空間數據庫，面向對象數據庫及實時數據庫的知識，不過重點放在面向對象數據庫的學習，可能以后工作最可能用到的就是面向對象數據庫的知識，畢竟它已經在企業的應用還是比較多的。這部分知識更新穎對我來說，也是我比較感興趣的。

計算機認知實習報告【篇2】

1、實習目的：

計算機科學與技術專業認識實習是學生在完成基礎課學習轉入到專業課學習階段的一個極其重要的實踐教學環節。其目的是通過聽取專業報告和寫出聽取報告后的感想和學習體會等多種方式，使學生了解本專業相關領域的發展現狀。具體任務包括：

1、了解計算機、網絡通信等相關領域的發展現狀和最新科研成果，以及在生產科研中的應用；

2、鞏固學生的理論知識，培養學生的實踐能力、創新能力，拓寬學生視野，樹立努力學習專業知識的信心，并為學習后續課程打下一定的實踐基礎；

3、增強動手上機實踐能力的觀念，樹立正確的勞動觀和價值觀。

2、社會背景：

隨著社會的不斷發展，科技的進步，計算機技術的飛速發展，標志著信息時代已走入蓬勃發展的時代。作為信息載體的計算機日益顯露出其舉足輕重的地位知識經濟將成為新世紀的主導產業。伴隨計算機的逐步使用和推廣，計算機已在科研、生產、商業、服務等許多方面占據了最根本的地位，創造了提高效率的途徑。它已成為政府、企事業單位信息化建設中的重要組成部分，其重要性早已根深蒂固、深入人心。

3、實習內容：

1、Semantic web 與 Semantic web services

黃廣軍老師向我們講授了Semantic web 與 Semantic web services，主要講了語義web的產生，語義web技術基礎，主要研究方法，開發步驟與工具，應用系統以及Semantic web services的起源，web services框架以及語義web services結構，以及當前的一些研究熱點等方面的內容。

搜索引擎工作原理是基于關鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值，而且現有的改進方式是提供交互式界面，逐步求精，或是采用目錄或基于反饋信息，但是效率很低，而語義web引入語義分析技術基于本體，對用戶的查詢請求語句或詞組做語義分析，進行必要的擴展和形式化處理。利用了語句中的語法結構信息和上下文語境信息，并使用邏輯推理技術，提高了查全率和查準率。還是我了解到語義web的目標即將面向人的網頁、文檔、知識轉化為機器可以識別和處理的數據，從而提高查詢效果。其原理是將搜索引擎的處理層面由語法層提高到語義層。也明白了web services的架構和工作原理。老師也講了一些著名的搜索引擎現在所存在的缺陷和問題。

此次講座老師使我們對Semantic web 與 Semantic web services有了一個初步的認識，也給我們提供了對計算機技術的一個研究方向。

2、 數字圖像處理的應用及發展動態

黎蔚老師向我們講授了數字圖像處理的應用和發展狀態，主要包括數字圖像處理技術的背景和意義，數字圖像處理的特點，數字圖像處理的主要內容，數字圖像處理的應用、數字圖像處理領域的發展動向以及圖像處理技術未來發展，其著重講了水印提取算法，主要內容有兩種水印應具備的特征，不可見水印提取算法的設計與實現，相似度分析，魯棒性能實驗和分析以及結論。

圖像技術對于我們來說接觸的最多的是PS,主要是圖像進行美工處理，以前對圖像技術也聽說過但不是很了解究竟會有怎樣的應用，老師的講后發現圖像的應用真的很廣泛，包括物理化學的結晶分析、譜分析；生物、醫學的細胞分析、染色體分類、血球分類、X射線照片分析、CT等；環境保護的水質及大氣污染調查；地質的資源勘探、地圖繪制、GIS；農林的植被分布調查、農作物估產；海洋的魚群探查、海洋污染監測；水利的河流分布、水利及水害調查；氣象的云圖分析等；通信的傳真、電視、多媒體通信；工業、交通的工業探傷、鐵路選線、機器人、產品質量監測；經濟上的電子商務、身份論證、防偽；軍事上的軍事偵察、導彈制導、電子沙盤、軍事訓練等以及法律上的指紋識別等?；旧虾w了各個行業，而且以前對水印的技術了解也只是錢幣真假的識別，以及老師在課堂上所提到的版權保護，而這次講座時我對水印有了一個更加深刻的認識，并不是自己所理解的那么狹隘。

3、數據庫的相關技術

劉勇老師向我們介紹了數據庫技術的相關的知識，主要有半結構化數據庫建模，應用數據庫，數據挖掘等內容，其中應用數據庫包括實時數據庫，空間數據庫和面向對象數據庫 。著重講了半結構化數據庫建模，強調掌握XML的重要性，對應用數據庫和數據挖掘也有提及。 在信息社會，信息可以劃分為兩大類。一類信息能夠用數據或統一的結構加以表示，我們稱之為結構化數據，如數字、符號；明白了我們所學的就是一種簡單的結構化的數據庫；而另一類信息無法用數字或統一的結構表示，如文本、圖像、聲音、網頁等，我們稱之為非結構化數據。結構化數據屬于非結構化數據，是非結構化數據的特例。

隨著網絡技術的發展，特別是Internet和Intranet技術的飛快發展，使得非結構化數據的數量日趨增大。這時，主要用于管理結構化數據的關系 數據庫的局限性暴露地越來越明顯。因而，數據庫技術相應地進入了“后關系數據庫時代”，發展進入基于網絡應用的非結構化數據庫時代。所謂非結構化數據庫， 是指數據庫的變長紀錄由若干不可重復和可重復的字段組成，而每個字段又可由若干不可重復和可重復的子字段組成。簡單地說，非結構化數據庫就是字段可變的數據庫。

4、實習總結及分析

實習歷時之短，雖然只有幾次講座，但是給我留下了印象和感觸卻是不可比擬的，這讓我倍受鼓舞。我相信，通過這次實習對我來說是一次很好的人生經歷，對我以后走上工作崗位打了一劑很強的預防針，讓我受益匪淺。

真誠待人，樂于與人溝通。人作為社會中的個人，是社會中的一部分，每時每刻都要與人交流，溝通，所以處理好人與人之間的關系非常重要。一個人無論從事什么工作，首先要做的就是處理好自己與身邊的人的關系，是自己更好的融入到他所在的團隊中去。而要讓自己能更好地融入到團隊中去，你就得誠實講信用，真誠的去對待身邊的同事，樂于與他們溝通。在實習的過程中，這點我感受頗深。

所以對以下三個問題要反復斟酌，充分論證，綜合分析，以確定自己的最佳職業生涯路線。要以自己的最佳才能，最優性格，最大興趣，最有力的環境等綜合因素最佳配置。

審視自我，確立目標，生涯策略，生涯評估都到了最好的階段，如果已經創業就應該排除不必要的猶豫和干擾，全心致力于目標的實現。如果已經精銳衰退期，沒有什么新的驅動力，對現狀妥協或者是轉變工作角色應該是不錯的選擇，可由走技術路線，轉向行政管理路線。

“千里之行，始于足下”，這次實習雖然短暫，但對我來說卻很充實，我認為這對我走向社會起到了一個橋梁的作用，過渡的作用，用人生的一段非常重要的經歷，對將來走上工作崗位有著很大幫助。這次實習學到的東西不僅僅是書本上的知識，更有為人處事的知識。做事首先要學做人，要明白做人的道理，如何與人相處是現在社會做人的一個最基本的問題。對于我們兩年以后就要步入社會的人來說，需要學習的東西很多，而他們就是我最好的老師，正所謂“三人行，必有我師”，而我則可以向他們身上學習很多知識和道理。我覺得這是我一生中的一筆寶貴財富。

我在這些天的實習中學到了很多在課堂上根本就學不到的知識，收益非淺．現在我對這幾天的實習做一個實習小結?；叵胱约涸谶@期間的實習情況，不盡如意。對此我思考過，學習經驗自然是一個因素，然而更重要的是心態的轉變沒有做到位?，F在發現了這個不足之處，應該還算是及時吧，因為我明白了何謂工作。在接下來的日子里，我會朝這個方向努力，我相信自己能夠把那些不該再存在的“特點”抹掉。感謝老師們在這段時間里對我的指導和教誨，我從中受益非淺。

5、實習體會

通過此次實習，讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了學習的意義，時間的寶貴，人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風順的，只要勇敢去面對人生中的每個驛站！這讓我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也讓我認識到了計算機工作應支持仔細認真的工作態度，要有一種平和的心態和不恥下問的精神，不管遇到什么事都要總代表地去思考，多聽別人的建議，不要太過急燥，要對自己所做事去負責，不要輕易的去承諾，承諾了就要努力去兌現。單位也個哦我們指明了具體的一些方向，對實際的計算機工作的有了一個新的開始，更好地為我們今后的工作積累經驗。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行?！痹诙虝旱膶嵙曔^程中，我深深的感覺到自己所學的知識于在實際運用中的專業知識相比，還有很大的差距，而要縮小這個差距還有很多的知識要學。我深深的感覺到自己所學知識和在實際運用中的專業知識的匱乏，當聽到講師在講解的過程中我才發現我了解的計算機內容是那么少，平時總以為我在學校學得還不錯，現在才自己真正懂的知識是那么少，這時才真正領悟到“學無止境”的含義。不過這對我來說也不是壞事，能及時發現自己的欠缺，可以讓自己及時補上這方面的知識。這讓我更深刻體會到，學習知識要堅持理論與實踐相結合，計算機科學是一門實踐操作要求很強的學科，他需要理論與實踐相結合，在學習理論知識的同時，更加要注重實踐操作，而且要把時間操作放在一個重要的位置，僅僅學習理論知識是不行的。蝸居的學校里的實訓課和實踐實習就是一種很好的實踐形式。他能夠把理論與實踐很好的結合起來。

要持之以恒。做任何事情都要有耐心和恒心，并且以正確的態度去對待你所做的事情，因為你有了正確的態度去對待你所做的事情，你才能認真的去做好它，及時完成它，有了耐心與恒心，無論你遇到多大的困難，你都會堅持到底，直到成功。這是我在實習過程中的感悟。

我知道工作是一項熱情的事業，并且要持之以恒的品質精神和吃苦耐勞的品質。我覺得重要的是在這段實習期間里，我仿佛深入了社會，在實踐中了解社會掌握了一些與人交往的技能，怎樣處理之間的關系。利用這次難得的機會，也打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎。

計算機認知實習報告【篇3】

本次實習主要學習了三大部分的內容，一，語義web等知識，二，圖像處理技術，三，數據庫相關技術。從這些內容中，我了解了更多關于計算的的知識，更加了解了搜索查詢，語義分析，圖像處理，水印算法，空間數據庫，應用數據庫，實時數據庫，半結構化數據，數據挖掘等內容。下面，就我個人的學習內容的具體體會做一個簡單的總結。

從WEB語義的學習中，我了解了語義web的產生，語義web技術基礎，主要研究方法，開發步驟與工具，應用系統等內容。也知道了搜索引擎工作原理是基于關鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值。現有改進方法是提供交互式界面，逐步求精。采用目錄或基于反饋信息，但是這種方法效率較低。語義分析技術是基于本體，對用戶的查詢請求語句或詞組做語義分析，進行必要的擴展和形式化處理。它利用了語句中的語法結構信息和上下文語境信息，并使用邏輯推理技術，提高了查全率和查準率。語義web的目標是將面向人的網頁、文檔、知識轉化為機器可以識別和處理的數據，從而提高查詢效果。原理是將搜索引擎的處理層面由語法層提高到語義層。

語義web主要研究方法有兩種。一是基于語言學理論的理想主義方法，二是基于統計模型的經驗主義方法，在實際應用中上述兩種方法相結合。當前研究熱點是1，自動本體生成技術：人工、半自動、自動，基于WordNet的最長匹配算法。2，短語識別中的語義排歧：統計模型、語境，準確度與算法效率。3，排序策略與算法，語義相似度計算：向量余弦值。向量空間、潛在語義分析。

通過學習，了解到了不少課本之外的知識，知道了WEB的基本開發步驟包括定義領域本體，構建訓練集、語料庫，設計業務模塊，測試系統等。搜索引擎類型有理想型，完整型，改進型等。RDF Data Model，它包含一系列的節點N； 它包含一系列屬性類P，每一屬性都有一定的取值V； RDF Data Model是一個三元組：{節點，屬性類，屬性值}； 每一個RDF Data Model可以看成是由節點和弧構成的有向圖。

通過語義web的學習，我更加意識到科技帶給人們生活的巨大改變，更加體會到技術發展對社會發展的重要性。語義Web提供各種依靠語義的自動化服務，如天氣預報服務、航班信息服務、在線航班預定服務、數據庫查詢服務、目錄查詢服務、數字圖書館查詢服務、搜索和分類服務、B2C交易服務、B2B交易服務等。我相信，只要我們好好學習技術，中有一塊地方屬于我們，我們也會為社會的發展貢獻自己的有限力量。

學習過語義web，我們又開始了數字圖像處理技術及其發展動向和水印等知識的學習。通過數字圖像處理技術及其發展動向和水印等知識的學習，我了解了數字圖像處理技術的背景和意義，數字圖像處理的特點，數字圖像處理的主要內容，數字圖像處理領域的發展動向等內容。

數字圖像處理技術起源于20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，它采用了數字壓縮技術。就1920年的技術水平來看，如果不壓縮，傳一幅圖像要一星期時間，壓縮后只需要3小時。1964年美國的噴氣推進實驗室處理了太空船“旅行者七號”發回的月球照片，這標志著第三代計算機問世后數字圖像處理概念開始得到應用。其后數字圖像處理技術發展迅速，目前已成為工程學、計算機科學、信息科學、統計學、物理學、化學、生物學、醫學甚至社會科學等領域各學科之間學習和研究的對象?？梢妶D像處理技術的發展對信息處理，交流等方面的幫助是多么的巨大。人類傳遞信息的主要媒介是語音和圖像。據統計,在人類接受的信息中,聽覺信息占20%,視覺信息占60%,其他如味覺、觸覺、嗅覺總的加起來不過占20%。所以，作為傳遞信息的重要媒體和手段——圖像信息是十分重要的，俗話說：“百聞不如一見”、“一目了然”，都反映了圖像在傳遞信息中的獨到之處。

圖像處理技術對現代發展有重要意義。數字圖像處理技術發展到今天，許多技術已日趨成熟。在各個領域的應用取得了巨大的成功和顯著的經濟效益。如在工程領域、工業生產、軍事、醫學以及科學研究中的應用已十分普遍。通過分析資源衛星得到的照片可以獲得地下礦藏資源的分布及埋藏量；利用紅外線、微波遙感技術可偵查到隱蔽的軍事設施；X射線CT已廣泛應用于臨床診斷，由于它可得到人體內部器官的斷層圖像，因此，可準確地確定病灶位置，為診斷和治療疾病帶來了極大的方便。至于在工業生產中的設計自動化及產品質量檢驗中更是大有可為。在安全保障及監控方面數字圖像處理技術更是不可缺少的基本技術，類似的應用例子隨處可見。至于在通信及多媒體技術中圖像處理更是重要的關鍵技術。

圖像處理的特點主要有圖像信息量大，數字圖像處理技術綜合性強，圖像信息理論與通信理論密切相關等。數字圖像處理領域的發展動向主要為圖像處理的發展將向著高速、高分辨率、立體化、多媒體化智能化和標準化方向發展。圍繞著HDTV（高清晰度電視）的研制將開展實時圖像處理的理論及技術研究；圖像、圖形相結合朝著三維成像或多維成像的方向發展；硬件芯片研究；新理論與新算法研究等。

學習了圖像處理之后，我們又學習了數據庫的相關知識。從中我了解到關系數據庫，空間數據庫，應用數據庫，實時數據庫，半結構化數據，數據挖掘等內容，更加深入的了解體會到數據在整個系統以及社會應用上的巨大價值。

傳統數據庫管理空間數據的局限，地理空間數據存儲操作的對象可能是一維、二次、三維甚至更高維。傳統數據庫管理空間數據的局限，不連續的、相關性較小的數字和字符，傳統數據庫管理的實體類型少，并且實體類型之間通常只有簡單固定的空間關系，傳統數據庫存貯的數據通常為等長記錄的原子數據，傳統數據庫只操縱和查詢文字和數字信息。這些局限逐漸的不能滿足現在的需求，所以需要繼續發展新的技術。

實時數據庫技術是實時系統和數據庫技術相結合的產物。概括的講，實時數據庫就是其數據忽然事物都有顯示定時限制的數據庫，系統的正確性不僅依賴于事物的邏輯結果，而且依賴于該邏輯結果所產生的時間。相對于結構化數據(即行數據,存儲在數據庫里,可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據)而言,不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。對于數據挖掘，主要學習了關聯挖掘等。學習了關聯規則挖掘，購物分析，基本概念，關聯規則挖掘分類，單維布爾關聯規則挖掘，Apriori算法，關聯規則的生產，Apriori算法的改進等內容。這對于我們學習搜索引擎等技術有很大的幫助。關于面向對象的模型的學習，我們主要學習了ER模型等的相關知識。學習并了解了ER模型的基本成分是實體、聯系和屬性，弱實體的劃分與依賴聯系，子類和超類，ER模型的操作，實體類型的分裂，實體類型的合并。設計局部ER模式，全局ER模式的優化。

通過本次實訓實習，我了解了更多關于計算機技術的知識，擴大了我的視野，擴展了我的知識面，加深了我對技術的認識?？萍几淖兩睿R改變命運。未來世界的發展，將是更多的科技帶給人們更多的便捷，是更多的發明帶給人們生活的舒適。無論是計算機方面的技術，還是理論、產品等其他方面的發展，都需要一代又一代青年人學習，研究，開發新的技術，新的成果。學習，乃是一個人不斷成長的必備條件，也是一個社會不斷發展的巨大推動力。希望我們在學習的路上，走的更遠，獲得的更多。希望科技的發展能夠帶給我們更大的便利，更舒適的生活！希望未來生活更加美好！

計算機認知實習報告【篇4】

20xx年的暑假，將是我學生生涯的最后一個暑假，充滿期待又滿懷焦慮。畢業以后，我能擠過百萬就業軍的獨木橋嗎？能勝任公司交給的任務嗎？相信這是每一位畢業大學生都不敢松懈的問題。

因此，懷著對自己將來的打算和期望，以及在父母的強烈催促下，我假期前就詳細安排了自己的假期計劃。

從我的專業看，外貿公司是一個不錯的對口工作。老媽試著去給我聯系了一家不錯的外貿公司，可是由于我們學院放假太遲，那邊的實習生人數已滿，我錯過了一次機會。幸運的是被告之可以一月之后再去聯系。

于是，我選擇了自己另外一大興趣——電腦行業。懷著對電腦行業極大的崇拜和向往，我來到了杭州一家大型電腦市場。經過幾次碰壁，我最終在一家電腦個體商戶落戶。沒有報酬，也不管飯，可是得到了一個實習的機會。就這樣，從技術再到銷售，我不斷向各位師傅討教。相繼學會了有關裝機，裝系統，裝應用軟件的基本操作，在客戶需要時還根據客戶要求上xx。為了保證我學到的東西能夠切實規范化，系統化。我要求自己每天都必須注意消化自己在平時所學到的東西。

實踐期間我爭取一切可能的機會讓我動手，短短的幾天時間自己裝過幾部電腦，絕大部分自己都曾到過用戶家中為用戶解決問題，我對電腦的一般性故障也能作一定的維護，具備了一定的'產品真偽識別能力，甚至我還學到了很多經營技巧，對計算機的總體認識和把握也有顯著的提高。

為了拓寬自己的電腦知識面，我每天回家后還抓緊時間從網上搜索一些電腦常識，深感互聯網帶來的巨大便利，。否則那么多的問題期待同事們解答是不可能的。

如此半個月下來，我感覺學到好多，慶幸自己把握住了這次機會，當然也深知自己已學的不過是九牛一毛，我更需不斷努力，正如同事們所說的“技術知識是靠積累的”！

走出了電腦公司，迎接僅剩為期兩周的外貿實習。對我來說，能進這樣一家外貿公司，是一個不錯的機會！市中心的商務樓，給人愉悅的感覺；年齡相仿的同事，給人親切的感覺；如此多的外貿實務可以學習，給人挑戰性的感覺！總之，我對哪怕短短十天的實習也充滿了期待！

如今，短短兩周的實習已接近尾聲，回顧過來，激動之余，諸多感慨！

相處，在這樣的白領辦公場所，沒有看到或者說是感受到任何勾心斗角的事情不知是有幸還是不幸，同事們也說起所在的單位的氛圍的確不錯，相互相處都很和諧。

工作，其實并沒有太大難度?？吹絾挝煌伦畛ｎ^痛的事便是為某個貿易環節出錯而煩惱。國際貿易的中間環節多，涉及面廣，除交易雙方當事人外，還涉及商檢、運輸、保險、金融、車站、港口和海關等部門以及各種中間商和代理商。如果哪個環節出了問題，就會影響整筆交易的正常進行，并有可能引起法律上的糾紛。以學習，給人挑戰性的感覺！總之，我對哪怕短短十天的實習也充滿了期待！

如今，短短兩周的實習已接近尾聲，回顧過來，激動之余，諸多感慨！

相處，在這樣的白領辦公場所，沒有看到或者說是感受到任何勾心斗角的事情不知是有幸還是不幸，同事們也說起所在的單位的氛圍的確不錯，相互相處都很和諧。

工作，其實并沒有太大難度?？吹絾挝煌伦畛ｎ^痛的事便是為某個貿易環節出錯而煩惱。國際貿易的中間環節多，涉及面廣，除交易雙方當事人外，還涉及商檢、運輸、保險、金融、車站、港口和海關等部門以及各種中間商和代理商。如果哪個環節出了問題，就會影響整筆交易的正常進行，并有可能引起法律上的糾紛。

在xxxx年的7月份，我結束了學習生涯懷揣著實現自我價值的渴望來到xxx工作。轉眼間，兩個月的實習期即將過去，回想自己這段時間的經歷與收獲，我深深的感到在我今后的發展xx給予我的是一筆多么寶貴的人生財富！

單位給我的工作定位是從事網絡部基礎工作以及一些網站建設，網絡程序開發等等，在此思想的指導下，我承擔了園區網絡的維護等基礎工作，包括線路檢修，交換設備更換，新用戶入戶等等這方面工作并很快掌握了其中的原理和方法，從學校的理論知識到過去一年的實踐工作，其中的角色轉變離不開單位各級領導以及同事們的幫助和指導。

網站建設方面，xx共同進行了xx網站的改造，使用全新的后臺，使xx網站的功能更加的強大，管理更加的有條理和方便。取得了不錯的社會效應。積極參加單位組織的各種活動，包括保齡球、乒乓球、羽毛球比賽，并代表xx參加xx籃球比賽。參加xx的各項文藝活動等等。

計算機認知實習報告【篇5】

學號：10104060302

姓名：凡海洋

專業班級：計算機103

學院：電子信息工程學院

隨著社會的發展，科技的進步，計算機技術的飛速發展，作為信息載體的計算機日益顯露出其舉足輕重的地位。當今社會已步入了信息社會，知識經濟將成為新世紀的主導產業。伴隨計算機的逐步推廣和使用，計算機已在科研、生產、商業、服務等許多方面創造了提高效率的途徑。它已成為政府、企事業單位信息化建設中的重要組成部分，從而倍受人們的重視。

實習目的：

通過聽講座了解一些與本專業有關的當代的前沿技術和知識、開闊自己的眼界，同時可以幫助自己了解計算機專業的就業前景，以及就業方向。有利于自己對本專業的認識，根據自己的自身情況，為自己制定一個適合自己的目標，以及根據自己的興趣點選擇自己比較感興趣的方向。

實習內容：

1.Semantic web 與 Semantic web services

1.1 語義web的起源

20xx年Tim Bernas Lee發表論文提出新一代Internet技術。機器識別和處理

1.1.1 搜索引擎工作原理

基于關鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值

1.1.2 現有改進方法

提供交互式界面，逐步求精。采用目錄或基于反饋信息。效率較低

1.1.3 引入語義分析技術

基于本體，對用戶的查詢請求語句或詞組做語義分析，進行必要的擴展和形式化處理。

利用了語句中的語法結構信息和上下文語境信息，并使用邏輯推理技術，提高了查全率和查準率。

1.2 語義web的目標

將面向人的網頁、文檔、知識轉化為機器可以識別和處理的數據，從而提高查詢效果。

1.3 web的主要研究方法

1.3.1 基于語言學理論的理想主義方法

1.3.2 基于統計模型的經驗主義方法。然而實際應用中是上述兩種方法相結合。

1.4 基于規則的語義分析方法

1.4.1 切詞 主要對漢語，英語主要是去停用詞。

1.4.2 詞性標注 分析單詞之間的語法關系。

1.4.3短語劃分：最關鍵任務。

1.5 搜索引擎的類型

理想型：web網頁被完整語義標注，引擎對查詢請求語句作深層語義分析，具有智能推理功能。

完整型：具有全面語義分析、搜索和推理能力，可以對web網頁做自動標注。

改進型：基于現有搜索引擎，對其輸入輸出接口做語義升級。

通過黃廣君老師對web應用開發的講解，我對web和web搜索有了一些初步的了解，了解到web的出現給我們的計算機網絡帶來了很多的方便，它使Internet上的內容極大豐富，以及使用上的方便快捷、簡單易懂、它使信息檢索無限，它具有交互性，web的交互性首先表現在它的超連接上，用戶的瀏覽順序和所到站點完全由他自己決定。另外通過FORM的形式可以從服務器方獲得動態的信息。黃老師的講解使我認識到計算機技術的發展給我們生活帶來的便利，也是我對計算機專業就業前景有了初步的了解，計算機的就業方向也是很多的，關鍵是自己要有一定的技術很本領。

2.數字圖像處理技術及其發展動向

數字圖像處理技術起源于20世紀20年代，目前已成為工程學、計算機科學、信息科學、統計學、物理學、化學、生物學、醫學甚至社會科學等領域各學科之間學習和研究的對象。

數字圖像處理技術的意義：圖像是人們從客觀世界獲取信息的重要來源、圖像信息處理是人類視覺延續的重要手段、數字圖像處理技術對國計民生有重要意義

數字圖像處理的特點：圖像信息量大、數字圖像處理技術綜合性強、圖像信息理論與通信理論密切相關。

數字圖像處理的主要內容：圖像信息的獲取、圖像信息的存儲、圖像信息的傳送、圖像信息處理、圖像信息的輸出和顯示。

數字圖像處理領域的發展動向：提高精度的同時著重處理速度問題、加強軟件研究、開發新的處理方法，特別要注意移植和借鑒其他學科的技術和研究成果，創造新的處理方法、加強邊緣學科的研究工作，促進圖像處理技術的發展、加強理論研究，逐步形成圖像處理科學自身的理論體系、時刻注意圖像處理領域的標準化問題。圖像的信息量大、數據量大，因而圖像信息的建庫、檢索和交流是一個極嚴重的問題。

在今天數字圖像處理技術已經得到了廣泛的應用，在醫學上、航空航天、等方面有著廣泛應用。

通過黎蔚老師的講解，我對數字處理技術有了一定的了解，數字處理技術要求有較高的數學基礎和程序設計思想，也了解到計算機技術的精深，好多事情計算機都可以實現并很快地去完成。也了解到數字圖像處理是一個很好的研究方向和就業方向。

3.數據挖掘

數據挖掘的產生：隨著信息技術的高速發展，網絡和數據庫的廣泛應用，各個領域的數據規模和范圍不斷擴大。

數據挖掘的核心模塊技術歷經了數十年的發展，其中包括數理統計、人工智能、機器學習。今天，這些成熟的技術，加上高性能的關系數據庫引擎以及廣泛的數據集成，讓數據挖掘技術在當前的數據倉庫環境中進入了實用的階段。

在數據挖掘中最常用的技術有：

人工神經網絡：仿照生理神經網絡結構的非線形預測模型，通過學習進行模式識別。決策樹：代表著決策集的樹形結構。

遺傳算法：基于進化理論，并采用遺傳結合、遺傳變異、以及自然選擇等設計方法的優化技術。

近鄰算法：將數據集合中每一個記錄進行分類的方法。

規則推導：從統計意義上對數據中的“如果-那么”規則進行尋找和推導。

通過劉勇老師對數據庫挖掘的講解，我明白了數據庫挖掘的作用，通過數據挖掘可以把一些對自己有價值信息，在海量的數據庫信息中抽取出來，然后來供自己使用。也讓我明白了數據庫挖掘的一些基本方法和原理。老師的講解激發了我對數據庫的興趣。同時了解到數據庫也是一個很好的就業方向，這也為自己以后的就業增加了一個選擇的方向。

計算機認知實習報告【篇6】

大學生計算機認知實習報告篇一

出去看看才知道自己的眼界有多寬廣，多了解外面的形式與發展才會看清自己所屬專就業前景，才會知道外面的需求情況，帶著這些認知我走近了實習的第一步。

我所實習的地方是一家叫作聯想1+1的電腦專賣店，店主首先讓我了解各種電腦軟硬件設施產品，認識不同品牌，不同配件的性能，幫他向顧客介紹一些品牌的優點與缺點，清楚的告訴顧客他們之間的不同，讓顧客們明明白白消費，不欺詐，很坦誠的對待顧客，不在乎自己的利益，只想誠信待客，讓人滿意的來，滿意的走。

實習第一天先了解了一下公司的規模，是一家中型電腦專賣店，不算大，也并不小，各種電腦配件非常齊全，品牌眾多，適合不同階層的民眾選購，有很多種器件需要了解，主版品牌華碩，富士康，技嘉，英特爾，哪一種品牌適合哪一種類型的人群使用，顯卡麗臺，華碩，訊景，藍寶石，聲卡，硬盤，內存等，一一給顧客介紹，告訴他們應該首選什么，備選什么，了解了許許多多的計算機硬件知識，對計算機在市場的需求有了初步了解。

伴隨著互聯網的發展。IT人才的短缺現象將會越來越嚴重。據保守估計，目前中國市場對IT人才的需求每年超過電子、電信、信息技術等相關專業的學歷教育，每年培養的大學畢業生約為5萬，遠遠不能滿足市場的需要。IT技術人員的極度短缺，迫使許多公司不得不提供高薪才能聘請到符合要求的專業人員，而這些職位優厚的待遇吸引了很多非IT人員，于是許多人設法通過各種培訓來獲得這些職位 ，IT行業中職業的變化和更替也是最為頻繁的，它要求從業者必須不斷地學習才能保持這種持續工作的狀態。同時一個人學習的技術越先進，掌握的技術越全面，那么這個人的事業發展前景就越廣闊，工作選擇的機會就越大。此外，由于互聯網技術的飛速發展，很多掌握過時技術的人員也不得不重新進行培訓，以使自己能夠與最新的技術同步。隨著我國經濟的不斷發展，信息化程度不斷提高，各個企業對信息化投入的比例逐步加大，因此要求在職人員必須要學會操作微機。

我們這一代學計算機專業的，正面臨著巨大的變革，計算機快速的發展讓我們有點應接不暇，要與時俱進，緊跟時代步伐，需要有馬不停蹄的精神與毅力去不斷汲取專業知識，關于計算機行業，在我看來，更多的時候，計算機是作為工具來使用的，也就是說我們這一行永遠不要只顧埋頭拉車，我們的目標和發展動力，都是為別人服務。有時候不要抱怨，似乎通信行業在主導著計算機行業的發展，大家想過計算機沒有通信的功能他使用的價值還有多大，通信技術應該說更多時候只是計算機行業的一個方向，使我們在應用他們的通信技術，并應用到我們的行業中，應該說我們計算機發展的契機是因為通信技術在計算機上的應用。

這是一個不錯的公司，在老板精明的照料下越發強大，前景如同我們的計算機專業一樣，如日中天，很有發展的契機，公司的管理井井有條，對于每一個員工首先進行誠信教育，從思想上教化員工，讓員工有責任感，責任重于利益，這一點很不錯，員工之間很有團隊精神，相互討論為顧客考慮怎樣配備每一個元器件才最合適，實現了人性化服務，看的出來，如果要在外面找一份工作，首先要以人為本，應聘時用行動去感染對方，不光靠知識，也要靠自己的行為品德，從長遠考慮而言，在一個計算機應用的公司里上班靠的不緊緊是過硬的技術，一個人的素質也很關鍵。

經歷了一次實習，學習了一次，從這個有意義的暑假中走過來，感覺整個人又成熟了不少，帶著自信說話，那是一種填滿微笑的輕松。

大學生計算機認知實習報告篇二

XX年和交換機、網卡、網線等硬件以及以后機房開放后的日常管理，計算機認知實習報告。

在實習的開始階段，我們大部分都是協助老師對機房的機子進行整理。早期的機子因為各種各樣的問題導致了系統極不穩定，后來經過一段時間的調整，系統越趨于穩定了。其中也有幾個問題讓人印象頗為深刻。

一次機房有一臺電腦開機不能正常啟動，直接進入安全模式狀態。檢測：根據故障現象初步判斷為系統損壞，打算用恢復注冊表命令來試一下，于是，開機，按f8鍵，希望通過開機菜單進入dos模式，但怪事發生了，系統并沒有按照我預想的出現開機菜單，而是直接進入了逐步提升啟動狀態，也就是逐步選擇啟動狀態。心想這也行，反正只要能進正常啟動就可，于是我按“y”鍵，但怪事又發生了，“y”鍵沒有反應，于是我敲回車鍵，仍沒反應；怪了，怪了，我按“esc”鍵，天吶，有反應，于是我拍打整個鍵盤，突然，屏幕上出現了一個“y”，咦，咋回事呢？難道鍵盤壞了，于是再開機，再試，故障依然，于是我拿一個好的鍵盤接上，開機，重試，哇，竟一切正常，難道真的'是鍵盤壞了，把這個不爭氣的鍵盤接到其他機器上，開機，果然，怪事又發生了，最后判定，鍵盤壞了?。?！嘗試著去擊打每個鍵，發現鍵盤故障是亂碼，于是分析。接上這個鍵盤后，系統接受鍵盤傳來的安全模式啟動指令，所以總是啟動安全模式。

還有次有臺電腦開機進入windows狀態，運行一會兒卻死機，有時一小時，有時十幾分鐘。而關機無論冷熱啟動，還是隨手按電源按鈕，都不能馬上在屏幕上顯示出來，只有隔幾分鐘重新開機才能顯示。后來拆開機箱來看，發現機器的表面蒙了一層灰，就把表面的灰塵一掃而光，連電源也拆開打掃過，實習報告《計算機認知實習報告》。因此我以為是發熱量過大而已，也沒太注意，但結果還是不起作用。在排除了軟硬件沒出問題后，發現這種故障癥狀極像主板bios內置的cpu過熱保護功能所導致。由于cpu風扇運行未見異常，開機查看cpu溫度顯示，居然70°左右?？砷_著電扇加風扇，還是散熱不行。于是拆下風扇，拿下cpu觀看一下，發現在cpu底座上附著著許多灰塵。于是小心擦除完后，安好后重新運行，一連幾天沒出問題，故障排除。

有次使用重新啟動和關閉某臺計算機時，機器總是無動于衷，最終只得使用電源開關來關機，很麻煩。解決方案：查毒與重裝都沒有結果，打算再重新啟動看一下，誰知手卻無意中按了ctrl＋alt＋del，導致出現了結束任務對話框，嗯！怎么多了一個autop，它是干什么的，先結束它。重新啟動一試，嘿！有反應，竟然重新啟動成功了！難道是它搗的鬼，這是一個什么程序呢？趕緊查找一看，原來在sunv文件夾中，這不是東方影都的文件夾嗎，接著發現這是東方影都的光盤伺服器程序?？赏碌臋C器里并沒有安裝東方影都呀！這時才想起詢問同事機器毛病是怎么造成的，同事說機器里原來裝有東方影都，前兩天買了張大片打算看一下，結果用東方影都看不了，于是找了一個朋友給看了看，朋友來了也束手無策，結果又給裝了一套豪杰超級解霸，把東方影都就給刪了，但朋友走了之后，機器就出現了這個毛?。〉弥饲闆r，估計是東方影沒刪干凈造成的，于是大膽地把爏unv文件夾扔進了回收站，再用ctrl＋alt＋del結束了autop，重新啟動、關機一切都恢復正常。

在實習的這段期間我抽空針對自己比較薄弱的地方補充一些知識。書本上的東西是最基礎的，只有先理解定義和原理才能更進一步的深入研究。我花了一些時間把以前沒有仔細理解的東西復習了一遍，先對知識上有了一個全面的認知，然后對一些需要特別注意的服務（例如：apache、mysql、semba）再進行深入的學習，這些知識可就不只是停留在書本上面了，因為每一項服務都可以寫成厚厚的一本書，并且這些東西確實需要有很強的動手能力和豐富的經驗。為了能夠練習配置這些服務，我專門從網上找了一種叫vmware的一種軟件，它可以模仿一個pc，在windows操作系統上再搭建一個操作平臺，這樣就可以完成很多試驗了。有的時候碰到了一些不理解的問題，就在上班的時候上一些專門的網站去看看有沒有類似的情況介紹，自己也發一些請求幫助的帖子。過了一段時間以后我發現自己有了很大的提高，老師只是一個領路人，一個人只有通過自己不斷的努力才能達到一個新的境界?！網wW.Xd63.COm 心得體會大全】

計算機認知實習報告【篇7】

計算機認知實習報告范文借鑒

xx年集線器(hub)和交換機、網卡、網線等硬件以及以后機房開放后的日常管理，計算機認知實習報告范文。

在實習的開始階段，我們大部分都是協助老師對機房的機子進行整理。早期的機子因為各種各樣的問題導致了系統極不穩定，后來經過一段時間的調整，系統越趨于穩定了。其中也有幾個問題讓人印象頗為深刻。

一次機房有一臺電腦開機不能正常啟動，直接進入安全模式狀態。檢測：根據故障現象初步判斷為系統損壞，打算用恢復注冊表命令來試一下，于是，開機，按 f8鍵，希望通過開機菜單進入dos模式，但怪事發生了，系統并沒有按照我預想的出現開機菜單，而是直接進入了逐步提升啟動狀態，也就是逐步選擇啟動狀態。心想這也行，反正只要能進正常啟動就可，于是我按“y”鍵，但怪事又發生了，“y”鍵沒有反應，于是我敲回車鍵，仍沒反應;怪了，怪了，我按 “esc”鍵，天吶，有反應，于是我拍打整個鍵盤，突然，屏幕上出現了一個“y”，咦，咋回事呢?難道鍵盤壞了，于是再開機，再試，故障依然，于是我拿一個好的鍵盤接上，開機，重試，哇，竟一切正常，難道真的是鍵盤壞了，把這個不爭氣的鍵盤接到其他機器上，開機，果然，怪事又發生了，最后判定，鍵盤壞了!!!嘗試著去擊打每個鍵，發現鍵盤故障是亂碼，于是分析，實習報告《計算機認知實習報告范文》。接上這個鍵盤后，系統接受鍵盤傳來的安全模式啟動指令，所以總是啟動安全模式。

還有次有臺電腦開機進入windows狀態，運行一會兒卻死機，有時一小時，有時十幾分鐘。而關機無論冷熱啟動，還是隨手按電源按鈕，都不能馬上在屏幕上顯示出來，只有隔幾分鐘重新開機才能顯示。后來拆開機箱來看，發現機器的表面蒙了一層灰，就把表面的.灰塵一掃而光，連電源也拆開打掃過。因此我以為是發熱量過大而已，也沒太注意，但結果還是不起作用。在排除了軟硬件沒出問題后，發現這種故障癥狀極像主板bios內置的cpu過熱保護功能所導致。由于cpu 風扇運行未見異常，開機查看cpu溫度顯示，居然70°左右。可開著電扇加風扇，還是散熱不行。于是拆下風扇，拿下cpu觀看一下，發現在cpu底座上附著著許多灰塵。于是小心擦除完后，安好后重新運行，一連幾天沒出問題，故障排除。

有次使用重新啟動和關閉某臺計算機時，機器總是無動于衷，最終只得使用電源開關來關機，很麻煩。解決方案：查毒與重裝都沒有結果，打算再重新啟動看一下，誰知手卻無意中按了ctrl+alt+del，導致出現了結束任務對話框，嗯!怎么多了一個autop，它是干什么的，先結束它。重新啟動一試，嘿!有反應，竟然重新啟動成功了!難道是它搗的鬼，這是一個什么程序呢?趕緊查找一看，原來在sunv文件夾中，這不是東方影都的文件夾嗎，接著發現這是東方影都的光盤伺服器程序?？赏碌臋C器里并沒有安裝東方影都呀!這時才想起詢問同事機器毛病是怎么造成的，同事說機器里原來裝有東方影都，前兩天買了張大片打算看一下，結果用東方影都看不了，于是找了一個朋友給看了看，朋友來了也束手無策，結果又給裝了一套豪杰超級解霸，把東方影都就給刪了，但朋友走了之后，機器就出現了這個毛病!得知此情況，估計是東方影沒刪干凈造成的，于是大膽地把sunv文件夾扔進了回收站，再用ctrl+alt+del結束了autop，重新啟動、關機一切都恢復正常。

計算機認知實習報告【篇8】

學號：10104060330 姓名：張強

專業班級：計算機科學與技術103 學院：電子信息工程

2012年6月

這幾年，計算機產業迅速發展，對于我們這個專業的來說，能夠了解本專業前景，對整個發展有系統整體感知的認識，接觸外面世界的需求是非常有必要的。為此，6月份，我們進行了計算機實習，實習的方式是聽講座。

實習目的：深入了解整個計算機的系統知識和發展方向，根據自己的興趣選擇合適的發展方向。開闊視野，增長見識，多一些了解，增加計算機科學與技術在實際生活中應用的知識。對課堂知識進行補充，培養興趣和愛好。

實習內容：

1.語義Web

講師：黃廣君

1.1語義web的產生

語義web的起源，搜索引擎工作原理，基于關鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值。語義web的理論基礎。計算語言學，概率統計模型，人工智能技術。語義web的目標，將面向人的網頁、文檔、知識轉化為機器可以識別和處理的數據，從而提高查詢效果。

1.2語義web技術基礎

本體理論與本體論技術，本體定義，本體結構，創建領域本體的步驟。

1.3主要研究方法

基于語言學理論的理想主義方法，基于統計模型的經驗主義方法，實際應用中上述兩種方法相結合?；谝巹t的語義分析方法，查詢模型模塊介紹。句子相似度算法流程。基于統計模型的研究方法，最大熵模型、隱馬爾科夫模型、粗糙集理論、人工神經網絡技術?；诮y計模型的研究方法，基于描述邏輯的知識推理。當前研究熱點。

1.4描述邏輯的體系結構

DL的基本元素——概念和關系，TBox語言是描述領域結構的公理的集合。

1.5DL中的構造算子

DL中的其它算子，在DL中添加算子。

1.6描述邏輯中的推理

一致性檢測，概念可滿足性，概念包含，包含與可滿足性的關系，實例檢測，可滿足性檢測算法——Tableaux算法，可判定性，計算復雜性

1.7 智能搜索引擎

搜索引擎類型，查詢擴展方法，基于語義模型的查詢擴展，重排序，返回文檔排序，Semantic web應用

1.8 Semantic web services

起源，Web Services 框架，工作原理，工作模式，Semantic web services層次結構，RDF組成，RDF Data Model，RDF Schema，RDF Basic Concepts，RDF Model，描述語言進化過程。

以前對于web這塊，感覺自己一片空白，不過，聽完黃廣君的講座后，雖然不是很理解，但有點印象，感覺是那么回事，只好花時間去理解了。收獲很大，雖然講得很枯燥，還是認真聽了下。

2.數字圖像處理技術

講師：黎蔚

2.1兩種水印應具備的特征

可見水印的特征，不可見水印的應有特性。

2.2不可見水印提取算法的設計與實現

數字水印提取算法的設計，確定提取策略、確定提取公式、確定反置亂算法。根據嵌入公式確定提取公式，反置亂算法的確定，反置亂算法。

2.3相似度分析

相似度分析，相似性度量定義。

2.4魯棒性能實驗和分析

水印圖像提取實驗，含水印圖像涂抹實驗，水印圖像salt噪聲實驗，水印圖像salt（0.02）噪聲再濾波實驗，水印圖像裁剪實驗，JPEG壓縮實驗。

對于圖像處理，一直很感興趣，這個不像編程那樣枯燥，我對ps很感興趣，不過學過ps后覺得也沒什么。聽完黎蔚老師的講座，感覺自己只是確實欠缺，圖像原來還可以這樣處理的。我的興趣又加深了，以后打算朝著這個方向發展。

3.數據庫技術

3.1數據挖掘發展簡述

數據豐富與只是匱乏，從數據到知識，數據挖掘產生，3.2數據挖掘基本知識

數據挖掘定義、深入、功能。概念描述：定性與對比。關聯分析，分類與預測，聚類分析，異類分析，演化分析，數據預處理。

3.3關聯挖掘

關聯規則挖掘，購物分析，基本概念，關聯規則挖掘分類，單維布爾關聯規則挖掘，Apriori算法，關聯規則的生產，Apriori算法的改進。

3.4空間數據庫技術

傳統數據庫管理空間數據的局限，地理空間數據存儲操作的對象可能是一維、二次、三維甚至更高維。傳統數據庫管理空間數據的局限，不連續的、相關性較小的數字和字符，傳統數據庫管理的實體類型少，并且實體類型之間通常只有簡單固定的空間關系，傳統數據庫存貯的數據通常為等長記錄的原子數據，傳統數據庫只操縱和查詢文字和數字信息。

3.5面向對象模型

對問題領域進行自然的分割，以更接近人類通常思維的方式建立問題領域模型，面向對象數據庫系統的特性，特性，實現方式

3.6ER模型（Entity Relationship Model）

確定實體類型、確定聯系類型：銷售活動或訂貨活動、確定實體類型和聯系類型畫出ER圖。ER模型的基本成分是實體、聯系和屬性，弱實體的劃分與依賴聯系，子類和超類，ER模型的操作，實體類型的分裂，實體類型的合并。設計局部ER模式，全局ER模式的優化。

3.7 半結構化數據

相對于結構化數據(即行數據,存儲在數據庫里,可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據)而言,不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。

基于數據庫的數據挖掘，聽著挺霸氣的，還好我們剛剛學完數據庫，對這個還是挺了解的，聽完劉勇的講座，收獲甚大。劉勇講課喜歡在黑板上演示，這個挺好的，我們都沒聽明白，對數據庫這塊又加深了專業知識的掌握。

4.實習體會

這些天的講座收益頗多。以前接觸過網站的制作，所以對于Web，XML,HTML這些東西還是很熟悉的，這次的講座，又讓我重溫了這塊。不過老師講的還是挺仔細的，內容很充實，又介紹了其他的web應用。不過，黃廣君老師眼神看著電腦，似乎很少看看下面，可能有

點害羞，好多都沒聽懂，有些東西還是第一次聽說，想想有點可怕，了解的東西實在太少了。還好，后面有實例，通過例子，大概知道了點。Semantic不太了解，甚至它的翻譯還不知道，后來都是百度了下。本來這就是認知的，只是做了解就行。TBox語言看著有點費勁，不會用，能看懂。DL中的構造算子，邏輯推理，真是云里霧里，以前真沒聽過。

黎蔚老師那個水印提取算法，我很感興趣，現在才知道竟有這種技術，還有那個高速公路裂縫處理，學了這么多ps，對圖像處理也了解了不少，這種處理的方式還是第一次見。那個數字水印提取算法還是不清楚，還有那個嵌入公式，提取公式，不知道使用什么處理的，需要用到哪些知識呢？這一直都是個未解之謎。反置亂，相似度分析，這些又該怎么處理呢，問題又增加了，這些都沒講清，要是舉一個例子出來就好了。那個JPEG圖像壓縮，怎么壓縮啊。壓縮之后呢，又該怎么還原？這一切顯得很有趣，很想去研究一下。聽說研究這個數學要行，不過，這跟數學有什么關系呢？

剛剛學過數據庫，也是劉勇教的，數據挖掘也是第一次聽說，聽著有點深奧。還好有案例，介紹的也很詳細，不過，具體怎么去挖掘，還是不太了解。什么人工神經網絡、決策樹、遺傳算法、近鄰算法、規則推導，這些技術聽著很高級，具體的應用還是一片空白。只有自己下去百度了。同時了解到數據庫的搶到功能，不放可以考慮將來選擇這個方向。數據庫應用廣泛，操作很龐大，重要的技術就是挖掘，如果這個學好了，數據庫技術也就差不多了吧。

這些天的實習，我學到了不少，了解了我們計算機這個專業的發展方向和研究，真是太廣泛了，學到了許多課堂上學不到的。如果僅局限于課本是不夠的。如果只掌握課本上的，那我們就比被人沒什么優勢了，因此，要掌握的還有很多，這個專業的發展真實太廣泛了，任何一個領域都有研究方向。對于我們這個專業，要學的真的很多，更新也比較快，要時時掌握一門新的技術了解更多的知識和技能。就拿開發工具和語言來說，又出現了java這門語言。聽說我們這個專業，以后找工作，老板都會問會不會安卓或者C++，因為現在主要是蘋果和安卓手機開發，這兩個是主流。看來必須要掌握過硬的本領了。這對以后的學習提出了更高的要求。有些東西必須要學會自學，要想把別人比下去，就必須本領過硬。以后打算自學與我們這個專業相關的知識，有些地方比較薄弱，找時間補補。每天有事沒事編編程，這樣就會有收獲，以后有的忙了。

計算機認知實習報告【篇9】

計算機認知實習報告

在本次計算機認知實習中，我有幸參加了一系列關于計算機認知的實驗和研究，深入了解了計算機認知的定義、發展和應用。在實習過程中，我個人感覺其中最有意義的實驗是對計算機視覺的研究。

計算機視覺是計算機認知中的一個重要領域，旨在實現計算機對圖像和視頻內容的理解。在實驗中，我們首先進行了目標檢測實驗。實驗中，我們通過幾個已有的目標檢測算法對一系列圖像進行處理，評估其在檢測不同角度、大小和光照條件下的準確性。通過實驗，我們了解到不同的目標檢測算法在處理不同種類圖像時會有很大的差異，這對于算法的選擇和優化有很大幫助。

其次，我們還進行了基于機器學習的圖像分類實驗。在實驗中，我們使用了已有的神經網絡模型進行訓練，并使用它們對一系列圖像進行分類。實驗結果顯示，這些模型已經可以對許多常見的對象進行正確分類，如鳥類、動物、食品等。這表明基于機器學習的圖像分類技術在計算機視覺中有廣泛應用前景，可以幫助計算機更好地處理圖像內容。

最后，我們為實驗小組設計了一個小型的計算機視覺應用程序。該軟件運用了我們在實驗中學到的知識和技術，可以自動識別照片中的人物，并對其進行標記。我們還在軟件中添加了一些附加功能，如自動化相冊組織、人物的面部識別和跟蹤等。這個應用程序的實現證明了我們學習的技術在計算機視覺領域中的實際應用價值。

總之，這次實習帶給我很多思考，使我更好地了解了計算機認知的定義、原理和應用。我相信，在計算機視覺等計算機認知領域的發展中，新的技術和方法會不斷涌現，讓計算機更加強大并有更廣泛的應用。