計算機認知實習報告5篇。

如何讓自己的報告與眾不同呢？當我們落實一項工作時，我們都需要書寫報告。報告是需要匯報工作內容的，我們推薦你不妨讀一下“計算機認知實習報告”，本文整理了一些相關資源和鏈接供您參考和查閱！

計算機認知實習報告 篇1

計算機認知實習報告

在本次計算機認知實習中，我有幸參加了一系列關于計算機認知的實驗和研究，深入了解了計算機認知的定義、發展和應用。在實習過程中，我個人感覺其中最有意義的實驗是對計算機視覺的研究。

計算機視覺是計算機認知中的一個重要領域，旨在實現計算機對圖像和視頻內容的理解。在實驗中，我們首先進行了目標檢測實驗。實驗中，我們通過幾個已有的目標檢測算法對一系列圖像進行處理，評估其在檢測不同角度、大小和光照條件下的準確性。通過實驗，我們了解到不同的目標檢測算法在處理不同種類圖像時會有很大的差異，這對于算法的選擇和優化有很大幫助。

其次，我們還進行了基于機器學習的圖像分類實驗。在實驗中，我們使用了已有的神經網絡模型進行訓練，并使用它們對一系列圖像進行分類。實驗結果顯示，這些模型已經可以對許多常見的對象進行正確分類，如鳥類、動物、食品等。這表明基于機器學習的圖像分類技術在計算機視覺中有廣泛應用前景，可以幫助計算機更好地處理圖像內容。

最后，我們為實驗小組設計了一個小型的計算機視覺應用程序。該軟件運用了我們在實驗中學到的知識和技術，可以自動識別照片中的人物，并對其進行標記。我們還在軟件中添加了一些附加功能，如自動化相冊組織、人物的面部識別和跟蹤等。這個應用程序的實現證明了我們學習的技術在計算機視覺領域中的實際應用價值。

總之，這次實習帶給我很多思考，使我更好地了解了計算機認知的定義、原理和應用。我相信，在計算機視覺等計算機認知領域的發展中，新的技術和方法會不斷涌現，讓計算機更加強大并有更廣泛的應用。

計算機認知實習報告 篇2

計算機的發展將趨向超高速、超小型、平行處理和智能化，量子、光子、分子和納米計算機將具有感知、思考、判斷、學習及一定的自然語言能力，使計算機進入人工智能時代。這種新型計算機將推動新一輪計算技術革命，并帶動光互聯網的快速發展，對人類社會的發展產生深遠的影響。

隨著計算機技術的發展，PC將成為我們工作上的工具，生活中的控制中心是必然的事情。我們知道計算機的未來充滿了變數。性能的大幅度提高是不可置疑的，而實現性能的飛躍卻有多種途徑。單單CPU方面就有可能通過“量子計算機”“DNA計算機”“光子計算機”等等技術來實現。不過我認為：性能的大幅提升并不是計算機發展的唯一路線，我認為計算機的發展，還應當變得越來越人性化，同時也要注重環保等等，模塊化、無線化、專門化、網絡化、環?；?、人性化、智能化、個性化都將成為未來計算機的發展趨勢。

手提電腦將成為主流:

聯想集團臺式型和移動型電腦開發部主要設計師認為不久的將來手提電腦將成為主流，但他并不覺得手提電腦會很快就一統天下。臺式電腦不久將會消失，但是高端服務器將會繼續存在，以滿足企業級的需要，手提電腦將會滿足其他類型的需求。由于顯示屏和鍵盤尺寸的限制，臺式電腦的基本貝殼式外形將仍然延續。

便攜式電腦的主要制造趨勢早已在全球明顯呈現出來了。通過到處存在的接入點，無線計算機用戶在任何地方都能持續上網。更新的無線技術規范將減少電線的需要，增強靈活性。DSL寬帶技術作為一種利用普通電話線實現寬帶網絡接入的技術，將在便攜式計算機的發展過程中起到至關重要的作用。

值得信賴的計算機:

無論將來的計算機發展方向如何，消費者們還將依賴于互聯網，因此網絡的安全需求仍然是最重要的。

軟件制造商Wave Systems公司總裁Steven Sprague認為，一系列的規范將使得未來個人電腦在設備和網絡方面的誠信度大大提高。他說：“我們生產的所有設備都保證安全性，個人電腦隨時可以安全地通過網絡共享和復制數據。因此，未來電腦不再需要用戶ID和密碼，因為所有的驗證程序都將通過設備本身來進行?！币坏崿F這樣的技術，所有計算機設備都將出現在網上，而且每一個應用程序都可以通過用戶個人授權的設備驗證后在網上找到后使用。計算機專業的認識與打算

我也作為學計算機專業的學生，我對這專業的認識有：計算機是當代社會的經濟、政治、軍事、科研、教育、服務等方面在概念和技術上發生革命性的變化，對人類社會的進步還將產生極為深刻的影響，目前，計算機是世界各發達激烈競爭的科學技術領域之一，隨著信息時代的到來，計算機逐漸成為科學領域的核心。隨著計算機的普及，其應用領域廣泛，深刻影響著我們的學習，工作及生活，因而，計算機的學習與我們的生活息息相關，學好計算機是非常必要的。

學好計算機基礎很重要，我認為計算機專業學生應掌握的主要幾點有： 基礎課程：計算機導論、程序設計實習、數據結構、算法分析；

專業數學基礎:概率、集成圖論、代數結構與組合數學；

硬件基礎：數字邏輯、微機原理、體系結構；

軟件基礎：編譯原理、操作系統。

對于這一專業的就業方向認識有;計算機專業畢業后大致的工作方向是軟件、硬件、網絡、圖四大類尤其以軟件、網絡為現今的首選。

從崗位上分，又可以分為技術道路、營銷道路兩大方向伴隨著互聯網的發展。

IT人才的短缺現象將會越來越嚴重。據保守估計，目前中國市場對IT人才的需求每年超過20萬人。而國內目前的IT教育主要是高等學校計算機、電子、電信、信息技術等相關專業的學歷教育，每年培養的大學畢業生約為5萬，遠遠不能滿足市場的需要。IT技術人員的極度短缺，迫使許多公司不得不提供高薪才能聘請到符合要求的專業人員，而這些職位優厚的待遇吸引了很多非IT人員。于是許多人設法通過各種培訓來獲得這些職位

IT行業良好的就業前景及薪酬待遇吸引了大量非計算機專業的人，大部分是年輕人。他們迫切需要依靠學習和培訓獲得進入IT業的技術能力。而另一個方面，IT行業中職業的變化和更替也是最為頻繁的，它要求從業者必須不斷地學習才能保持這種持續工作的狀態。同時一個人學習的技術越先進，掌握的技術越全面，那么這個人的事業發展前景就越廣闊，工作選擇的機會就越大。此外，由于互聯網技術的飛速發展，很多掌握過時技術的人員也不得不重新進行培訓，以使自己能夠與最新的技術同步。隨著我國經濟的不斷發展，信息化程度不斷提高，各個企業對信息化投入的比例逐步加大，因此要求在職人員必須要學會操作微機。

3體會

到到中興公司參觀，看到的大多數是高科技的產品，了解了一下我們專業以后工作的大概情形，知道生產出例如一部手機的大概流程。體會到要想找到好工作，首先自己要有真正的本事，不然什么都不會，所以現在就要掌握好基礎知識，計算機

語言是這些知識的基礎，尤其是c++，這是最常用的語言，在很多工作領域都用得上。

計算機認知實習報告 篇3

學號：10104060213 姓名：凌紅康

專業班級：計科102 學院：電子信息學院

2010年6月

相對于結構化數據而言,不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。字段可根據需要擴充，即字段數目不定，可稱為半結構化數據，例如Exchange存儲的數據。在信息社會，信息可以劃分為兩大類。一類信息能夠用數據或統一的結構加以表示，我們稱之為結構化數據，如數字、符號；而另一類信息無法用數字或統一的結構表示，如文本、圖像、聲音、網頁等，我們稱之為非結構化數據。結構化數據屬于非結構化數據，是非結構化數據的特例。

隨著網絡技術的發展，特別是Internet和Intranet技術的飛快發展，使得非結構化數據的數量日趨增大。這時，主要用于管理結構化數據的關系 數據庫的局限性暴露地越來越明顯。因而，數據庫技術相應地進入了“后關系數據庫時代”，發展進入基于網絡應用的非結構化數據庫時代。所謂非結構化數據庫，是指數據庫的變長紀錄由若干不可重復和可重復的字段組成，而每個字段又可由若干不可重復和可重復的子字段組成。

在這次的實習里，我們主要學習半結構化數據的建模技術，即XML。我們學習了：

1.XML的介紹：認識的表示語言，XML的特色和它的應用；

2.XML的基礎知識：如XML是一種數據描述技術；

3.XML的相關技術：如XSL和CSS；

4.XML的數據源對象；

5.XML的文檔對象模型：有DOM技術。

數據挖掘(Data Mining)旨在從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。還有很多和這一術語相近似的術語,如從數據庫中發現知識(KDD)、數據分析、數據融合(Data Fusion)以及決策支持等。

數據挖掘的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。1.關聯分析(association analysis)：兩個或兩個以上變量的取值之間存在的規律性稱為關聯。數據關聯是數據庫中存在的一類重要的、可被發現的知識。2.聚類分析(clustering)：聚類是把數據按照相似性歸納成若干類別，同一類中的數據彼此相似，不同類中的數據相異。

3.分類(classification)：分類就是找出一個類別的概念描述，它代表了這類數據的整體信息，即該類的內涵描述，并用這種描述來構造模型，一般用規則或決策樹模式表示。分類是利用訓練數據集通過一定的算法而求得分類規則。分類可被用于規則描述和預測。4.預測(predication)：預測是利用歷史數據找出變化規律，建立模型，并由此模型對未來數據的種類及特征進行預測。5.時序模式(time-series pattern)：時序模式是指通過時間序列搜索出的重復發生概率較高的模式。與回歸一樣，它也是用己知的數據預測未來的值，但這些數據的區別是變量所處時間的不同。6.偏差分析(deviation)：在偏差中包括很多有用的知識，數據庫中的數據存在很多異常情況，發現數據庫中數據存在的異常情況是非常重要的。偏差檢驗的基本方法就是尋找觀察結果與參照之間的差別。數據挖掘常的基本技術：1.統計學。2.聚類分析和模式識別：聚類分析主要是根據事物的特征對其進行聚類或分類，即所謂物以類聚，以期從中發現規律和典型模式。近些年來模糊聚類和神經網絡聚類方法也有了長足的發展。3.決策樹分類技術。4.人工神經網絡和遺傳基因算法。5.規則歸納。6.可

視化技術。數據挖掘的過程可以分為6個步驟（1)理解業務。（2)理解數據。（3)準備數據。（4)建模。（5)模型評估。（6)模型部署。

本次學習數據挖掘主要學習了：1.數據挖掘的發展簡述：數據的豐富與知識的貧乏，從數據到知識和數據挖掘的產生。2.數據挖掘的基本知識：數據挖掘的定義，數據挖掘的深入。3.數據挖掘的功能：概念描述：定性與對比，關聯分析，分類與預測，聚類分析，異類分析及演化分析。4.數據預處理。5.關聯挖掘：關聯規則挖掘和單維布爾聯規則挖掘。

空間數據庫的概述與總結：這次學習了1.空間數據庫的概述：空間數據庫的重要性空間數據庫的組成，空間數據庫管理系統的實現。2.數據庫的特點：數據庫的復雜性，數據庫處理的多樣性及大量的數據。3,空間數據庫的設計：空間數據庫設計過程，空間數據庫的數據模型設計，空間數據庫設計的原則、步驟、技術方法。4.空間數據庫庫的實現與維護：空間數據庫的實現，相關的其他設計如安全性，完整性等，空間數據庫的運行與維護。5.數據庫的數據模型：GIS數據庫及其管理：基于關系型數據庫和文件系統的管理方法，以關系型數據庫為核心的引入面向對象機制，建立全新的面向對象的數據庫管理系統。GIS空間分析：

1.空間分析的概念：定義及重要性。2.空間分析的主要內容：空間位置，空間分布，空間形態，空間距離，空間關系，3.基本空間分析技術：空間查詢與量算，緩沖區分析，疊置分析，網絡分析，空間插值，空間統計分析，數字高程模型與數字地形分析。4.空間數據庫的發展：面向對象模型的應用，多媒體技術拓寬了地理空間數據庫系統的應用領域，虛擬現實技術促進了地理空間數據庫的可視化，分布式處理和Client/Server模式的應用，使地理空間數據庫具有與Internet/Intranet的連接能力，實現分布式事物處理、透明存取、跨平臺應用、異構網互聯、多協議自動轉換等。

面向對象的數據庫應用系統的概述與總結：1.概述：面向對象分析，面向對象設計，面向對象程序設計，面向對象測試，OOA 概論，OOD 概論，面向對象測試概論，UML 引論，2.使用案例分析：使用案例，使用案例圖。3.靜態建模：認定對象與類，確認對象關系，模型的完善，4.動態建模：建模步驟，序列圖的使用，狀態圖的使用，協作圖的使用，動作圖的使用，5.系統框架建模：邏輯框架設計，物理框架設計，6.使用UML的軟件過程：CMM軟件成熟度標準，RUP 開發周期，軟件架構。7.面向對象設計案例分析：交互式圖形編輯系統：用于創建、編輯、瀏覽圖形，圖形由直線、矩形、橢圓和文本組成，約束條件：提供可視化編輯手段，可瀏覽多個圖形，不考慮圖形的保存和裝入，需求分析，系統分析，系統建模，系統實現。

實時數據庫技術：1.實時應用的數據處理。2.實時數據庫簡介：實時數據庫系統定義，實時系統的主要特性：及時性、可預測性和可靠性等，實時數據庫與傳統數據庫，實時數據庫與其它高級數據庫的聯系，3.實時數據庫的特征：RTDB的數據特征，RTDB的事務特征，4.實時數據庫管理系統：實時數據庫系統的主要問題，實時數據庫系統結構，實時數據庫執行模型，5.實時事務模型：實時事務的建模特性，實時事務的分類，實時事務的特性，實時事務模型，嵌套實時事務模型，6.實時事務調度與并發控制：實時事務調度，實時事務的并發控制，7.實時數據庫應用：國內外實時數據庫的發展現狀，實時數據庫系統在企業信息化的應用，基于實時數據庫的高級數據應用技術。

通過本次的認知學習，我學習了半結構化數據建模：XML的相關知識，基于數據庫的數據挖掘，空間數據庫及實時數據庫，還有面向對象的的數據庫應用系統開發的知識。這次學習讓我體會到數據庫技術的復雜和深奧，數據庫是一項包含了大量知識的一門學科，所以說我們如果想精通數據庫，需要有明確的學習目標。我個人的目標是在接下來的一年里要抽出一定的時間與精力來學習數據庫，主要是本次認知實習的內容。在接下來的幾周我計劃：第一周：學習XML和數據挖掘，進行實踐的訓練，多讀這方面的書籍，加深理解，以達到自己學習的目標：基本了解并能掌握基本的知識。第二周及還剩余的時間：我計劃學習空間數據庫，面向對象數據庫及實時數據庫的知識，不過重點放在面向對象數據庫的學習，可能以后工作最可能用到的就是面向對象數據庫的知識，畢竟它已經在企業的應用還是比較多的。這部分知識更新穎對我來說，也是我比較感興趣的。

計算機認知實習報告 篇4

20xx年的暑假，將是我學生生涯的最后一個暑假，充滿期待又滿懷焦慮。畢業以后，我能擠過百萬就業軍的獨木橋嗎？能勝任公司交給的任務嗎？相信這是每一位畢業大學生都不敢松懈的問題。

因此，懷著對自己將來的打算和期望，以及在父母的強烈催促下，我假期前就詳細安排了自己的假期計劃。

從我的專業看，外貿公司是一個不錯的對口工作。老媽試著去給我聯系了一家不錯的外貿公司，可是由于我們學院放假太遲，那邊的實習生人數已滿，我錯過了一次機會。幸運的是被告之可以一月之后再去聯系。

于是，我選擇了自己另外一大興趣——電腦行業。懷著對電腦行業極大的崇拜和向往，我來到了杭州一家大型電腦市場。經過幾次碰壁，我最終在一家電腦個體商戶落戶。沒有報酬，也不管飯，可是得到了一個實習的機會。就這樣，從技術再到銷售，我不斷向各位師傅討教。相繼學會了有關裝機，裝系統，裝應用軟件的基本操作，在客戶需要時還根據客戶要求上xx。為了保證我學到的東西能夠切實規范化，系統化。我要求自己每天都必須注意消化自己在平時所學到的東西。

實踐期間我爭取一切可能的機會讓我動手，短短的幾天時間自己裝過幾部電腦，絕大部分自己都曾到過用戶家中為用戶解決問題，我對電腦的一般性故障也能作一定的維護，具備了一定的'產品真偽識別能力，甚至我還學到了很多經營技巧，對計算機的總體認識和把握也有顯著的提高。

為了拓寬自己的電腦知識面，我每天回家后還抓緊時間從網上搜索一些電腦常識，深感互聯網帶來的巨大便利，。否則那么多的問題期待同事們解答是不可能的。

如此半個月下來，我感覺學到好多，慶幸自己把握住了這次機會，當然也深知自己已學的不過是九牛一毛，我更需不斷努力，正如同事們所說的“技術知識是靠積累的”！

走出了電腦公司，迎接僅剩為期兩周的外貿實習。對我來說，能進這樣一家外貿公司，是一個不錯的機會！市中心的商務樓，給人愉悅的感覺；年齡相仿的同事，給人親切的感覺；如此多的外貿實務可以學習，給人挑戰性的感覺！總之，我對哪怕短短十天的實習也充滿了期待！

如今，短短兩周的實習已接近尾聲，回顧過來，激動之余，諸多感慨！

相處，在這樣的白領辦公場所，沒有看到或者說是感受到任何勾心斗角的事情不知是有幸還是不幸，同事們也說起所在的單位的氛圍的確不錯，相互相處都很和諧。

工作，其實并沒有太大難度?？吹絾挝煌伦畛ｎ^痛的事便是為某個貿易環節出錯而煩惱。國際貿易的中間環節多，涉及面廣，除交易雙方當事人外，還涉及商檢、運輸、保險、金融、車站、港口和海關等部門以及各種中間商和代理商。如果哪個環節出了問題，就會影響整筆交易的正常進行，并有可能引起法律上的糾紛。以學習，給人挑戰性的感覺！總之，我對哪怕短短十天的實習也充滿了期待！

如今，短短兩周的實習已接近尾聲，回顧過來，激動之余，諸多感慨！

相處，在這樣的白領辦公場所，沒有看到或者說是感受到任何勾心斗角的事情不知是有幸還是不幸，同事們也說起所在的單位的氛圍的確不錯，相互相處都很和諧。

工作，其實并沒有太大難度。看到單位同事最常頭痛的事便是為某個貿易環節出錯而煩惱。國際貿易的中間環節多，涉及面廣，除交易雙方當事人外，還涉及商檢、運輸、保險、金融、車站、港口和海關等部門以及各種中間商和代理商。如果哪個環節出了問題，就會影響整筆交易的正常進行，并有可能引起法律上的糾紛。

在xxxx年的7月份，我結束了學習生涯懷揣著實現自我價值的渴望來到xxx工作。轉眼間，兩個月的實習期即將過去，回想自己這段時間的經歷與收獲，我深深的感到在我今后的發展xx給予我的是一筆多么寶貴的人生財富！

單位給我的工作定位是從事網絡部基礎工作以及一些網站建設，網絡程序開發等等，在此思想的指導下，我承擔了園區網絡的維護等基礎工作，包括線路檢修，交換設備更換，新用戶入戶等等這方面工作并很快掌握了其中的原理和方法，從學校的理論知識到過去一年的實踐工作，其中的角色轉變離不開單位各級領導以及同事們的幫助和指導。

網站建設方面，xx共同進行了xx網站的改造，使用全新的后臺，使xx網站的功能更加的強大，管理更加的有條理和方便。取得了不錯的社會效應。積極參加單位組織的各種活動，包括保齡球、乒乓球、羽毛球比賽，并代表xx參加xx籃球比賽。參加xx的各項文藝活動等等。

計算機認知實習報告 篇5

1、實習目的：

計算機科學與技術專業認識實習是學生在完成基礎課學習轉入到專業課學習階段的一個極其重要的實踐教學環節。其目的是通過聽取專業報告和寫出聽取報告后的感想和學習體會等多種方式，使學生了解本專業相關領域的發展現狀。具體任務包括：

1、了解計算機、網絡通信等相關領域的發展現狀和最新科研成果，以及在生產科研中的應用；

2、鞏固學生的理論知識，培養學生的實踐能力、創新能力，拓寬學生視野，樹立努力學習專業知識的信心，并為學習后續課程打下一定的實踐基礎；

3、增強動手上機實踐能力的觀念，樹立正確的勞動觀和價值觀。

2、社會背景：

隨著社會的不斷發展，科技的進步，計算機技術的飛速發展，標志著信息時代已走入蓬勃發展的時代。作為信息載體的計算機日益顯露出其舉足輕重的地位知識經濟將成為新世紀的主導產業。伴隨計算機的逐步使用和推廣，計算機已在科研、生產、商業、服務等許多方面占據了最根本的地位，創造了提高效率的途徑。它已成為政府、企事業單位信息化建設中的重要組成部分，其重要性早已根深蒂固、深入人心。

3、實習內容：

1、Semantic web 與 Semantic web services

黃廣軍老師向我們講授了Semantic web 與 Semantic web services，主要講了語義web的產生，語義web技術基礎，主要研究方法，開發步驟與工具，應用系統以及Semantic web services的起源，web services框架以及語義web services結構，以及當前的一些研究熱點等方面的內容。

搜索引擎工作原理是基于關鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值，而且現有的改進方式是提供交互式界面，逐步求精，或是采用目錄或基于反饋信息，但是效率很低，而語義web引入語義分析技術基于本體，對用戶的查詢請求語句或詞組做語義分析，進行必要的擴展和形式化處理。利用了語句中的語法結構信息和上下文語境信息，并使用邏輯推理技術，提高了查全率和查準率。還是我了解到語義web的目標即將面向人的網頁、文檔、知識轉化為機器可以識別和處理的數據，從而提高查詢效果。其原理是將搜索引擎的處理層面由語法層提高到語義層。也明白了web services的架構和工作原理。老師也講了一些著名的搜索引擎現在所存在的缺陷和問題。

此次講座老師使我們對Semantic web 與 Semantic web services有了一個初步的認識，也給我們提供了對計算機技術的一個研究方向。

2、 數字圖像處理的應用及發展動態

黎蔚老師向我們講授了數字圖像處理的應用和發展狀態，主要包括數字圖像處理技術的背景和意義，數字圖像處理的特點，數字圖像處理的主要內容，數字圖像處理的應用、數字圖像處理領域的發展動向以及圖像處理技術未來發展，其著重講了水印提取算法，主要內容有兩種水印應具備的特征，不可見水印提取算法的設計與實現，相似度分析，魯棒性能實驗和分析以及結論。

圖像技術對于我們來說接觸的最多的是PS,主要是圖像進行美工處理，以前對圖像技術也聽說過但不是很了解究竟會有怎樣的應用，老師的講后發現圖像的應用真的很廣泛，包括物理化學的結晶分析、譜分析；生物、醫學的細胞分析、染色體分類、血球分類、X射線照片分析、CT等；環境保護的水質及大氣污染調查；地質的資源勘探、地圖繪制、GIS；農林的植被分布調查、農作物估產；海洋的魚群探查、海洋污染監測；水利的河流分布、水利及水害調查；氣象的云圖分析等；通信的傳真、電視、多媒體通信；工業、交通的工業探傷、鐵路選線、機器人、產品質量監測；經濟上的電子商務、身份論證、防偽；軍事上的軍事偵察、導彈制導、電子沙盤、軍事訓練等以及法律上的指紋識別等。基本上涵蓋了各個行業，而且以前對水印的技術了解也只是錢幣真假的識別，以及老師在課堂上所提到的版權保護，而這次講座時我對水印有了一個更加深刻的認識，并不是自己所理解的那么狹隘。

3、數據庫的相關技術

劉勇老師向我們介紹了數據庫技術的相關的知識，主要有半結構化數據庫建模，應用數據庫，數據挖掘等內容，其中應用數據庫包括實時數據庫，空間數據庫和面向對象數據庫 。著重講了半結構化數據庫建模，強調掌握XML的重要性，對應用數據庫和數據挖掘也有提及。 在信息社會，信息可以劃分為兩大類。一類信息能夠用數據或統一的結構加以表示，我們稱之為結構化數據，如數字、符號；明白了我們所學的就是一種簡單的結構化的數據庫；而另一類信息無法用數字或統一的結構表示，如文本、圖像、聲音、網頁等，我們稱之為非結構化數據。結構化數據屬于非結構化數據，是非結構化數據的特例。

隨著網絡技術的發展，特別是Internet和Intranet技術的飛快發展，使得非結構化數據的數量日趨增大。這時，主要用于管理結構化數據的關系 數據庫的局限性暴露地越來越明顯。因而，數據庫技術相應地進入了“后關系數據庫時代”，發展進入基于網絡應用的非結構化數據庫時代。所謂非結構化數據庫， 是指數據庫的變長紀錄由若干不可重復和可重復的字段組成，而每個字段又可由若干不可重復和可重復的子字段組成。簡單地說，非結構化數據庫就是字段可變的數據庫。

4、實習總結及分析

實習歷時之短，雖然只有幾次講座，但是給我留下了印象和感觸卻是不可比擬的，這讓我倍受鼓舞。我相信，通過這次實習對我來說是一次很好的人生經歷，對我以后走上工作崗位打了一劑很強的預防針，讓我受益匪淺。

真誠待人，樂于與人溝通。人作為社會中的個人，是社會中的一部分，每時每刻都要與人交流，溝通，所以處理好人與人之間的關系非常重要。一個人無論從事什么工作，首先要做的就是處理好自己與身邊的人的關系，是自己更好的融入到他所在的團隊中去。而要讓自己能更好地融入到團隊中去，你就得誠實講信用，真誠的去對待身邊的同事，樂于與他們溝通。在實習的過程中，這點我感受頗深。

所以對以下三個問題要反復斟酌，充分論證，綜合分析，以確定自己的最佳職業生涯路線。要以自己的最佳才能，最優性格，最大興趣，最有力的環境等綜合因素最佳配置。

審視自我，確立目標，生涯策略，生涯評估都到了最好的階段，如果已經創業就應該排除不必要的猶豫和干擾，全心致力于目標的實現。如果已經精銳衰退期，沒有什么新的驅動力，對現狀妥協或者是轉變工作角色應該是不錯的選擇，可由走技術路線，轉向行政管理路線。

“千里之行，始于足下”，這次實習雖然短暫，但對我來說卻很充實，我認為這對我走向社會起到了一個橋梁的作用，過渡的作用，用人生的一段非常重要的經歷，對將來走上工作崗位有著很大幫助。這次實習學到的東西不僅僅是書本上的知識，更有為人處事的知識。做事首先要學做人，要明白做人的道理，如何與人相處是現在社會做人的一個最基本的問題。對于我們兩年以后就要步入社會的人來說，需要學習的東西很多，而他們就是我最好的老師，正所謂“三人行，必有我師”，而我則可以向他們身上學習很多知識和道理。我覺得這是我一生中的一筆寶貴財富。

我在這些天的實習中學到了很多在課堂上根本就學不到的知識，收益非淺．現在我對這幾天的實習做一個實習小結?；叵胱约涸谶@期間的實習情況，不盡如意。對此我思考過，學習經驗自然是一個因素，然而更重要的是心態的轉變沒有做到位。現在發現了這個不足之處，應該還算是及時吧，因為我明白了何謂工作。在接下來的日子里，我會朝這個方向努力，我相信自己能夠把那些不該再存在的“特點”抹掉。感謝老師們在這段時間里對我的指導和教誨，我從中受益非淺。

5、實習體會

通過此次實習，讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了學習的意義，時間的寶貴，人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風順的，只要勇敢去面對人生中的每個驛站！這讓我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也讓我認識到了計算機工作應支持仔細認真的工作態度，要有一種平和的心態和不恥下問的精神，不管遇到什么事都要總代表地去思考，多聽別人的建議，不要太過急燥，要對自己所做事去負責，不要輕易的去承諾，承諾了就要努力去兌現。單位也個哦我們指明了具體的一些方向，對實際的計算機工作的有了一個新的開始，更好地為我們今后的工作積累經驗。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行?！痹诙虝旱膶嵙曔^程中，我深深的感覺到自己所學的知識于在實際運用中的專業知識相比，還有很大的差距，而要縮小這個差距還有很多的知識要學。我深深的感覺到自己所學知識和在實際運用中的專業知識的匱乏，當聽到講師在講解的過程中我才發現我了解的計算機內容是那么少，平時總以為我在學校學得還不錯，現在才自己真正懂的知識是那么少，這時才真正領悟到“學無止境”的含義。不過這對我來說也不是壞事，能及時發現自己的欠缺，可以讓自己及時補上這方面的知識。這讓我更深刻體會到，學習知識要堅持理論與實踐相結合，計算機科學是一門實踐操作要求很強的學科，他需要理論與實踐相結合，在學習理論知識的同時，更加要注重實踐操作，而且要把時間操作放在一個重要的位置，僅僅學習理論知識是不行的。蝸居的學校里的實訓課和實踐實習就是一種很好的實踐形式。他能夠把理論與實踐很好的結合起來。

要持之以恒。做任何事情都要有耐心和恒心，并且以正確的態度去對待你所做的事情，因為你有了正確的態度去對待你所做的事情，你才能認真的去做好它，及時完成它，有了耐心與恒心，無論你遇到多大的困難，你都會堅持到底，直到成功。這是我在實習過程中的感悟。

我知道工作是一項熱情的事業，并且要持之以恒的品質精神和吃苦耐勞的品質。我覺得重要的是在這段實習期間里，我仿佛深入了社會，在實踐中了解社會掌握了一些與人交往的技能，怎樣處理之間的關系。利用這次難得的機會，也打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎。